機器人產業鏈在未來幾年會逐漸完整，高速增長依然會維持，尤其在核心零部件行業，會經歷量變到質變的改變，未來三到五年，各個產業鏈的環節會發生大規模的整合和洗牌，機會也會醞釀其中。
從投資角度，如何看待服務機器人的創業機會，現階段看產品，會要求其有明顯差異化，這不僅包括要有運動、智能、決策的獨到產品能力，還要能夠解決獨到的場景中的痛點。
未來兩到三年消費服務機器人拐點還不會到來
機器人這一塊，2020年會有60多億美元，也就是三四百億人民幣的規模，其中還是三分之二以上是工業行業類用的，消費類是20億左右。
這數字說明一個問題，首先這是一個比較大的行業，幾百億甚至近千億的行業，同時它的增速目前還是穩定成長的過程，說明什么?我們預測會在未來兩三年當中整個消費服務類的機器人的拐點還不一定會到來，一旦這個發生，可能就不會是20億的規模的體量，但這個拐點遲早會到來。
工業機器人訴求愈加明顯
看看工業機器人這一塊，工業機器人有幾個要素，從投資和預測的角度去想，比如說從政策支持、法規保護包括現在整個制造業，*近幾年GDP增速的壓力和整個中國制造業升級迫切的需求，這一塊的訴求是很明顯的，而且整個國家包括從政策，其他的引導性扶持方面，都是可以看到的。
聯想本身也是制造型企業，我們有自己核心的電路、組裝、整機各種各樣生產能力和設備。這一塊勞動力成本的變化是很大的驅動要素，很多自動化的東西從五六十年代已經在發生了，*后在中國這樣一個新興的制造業大國當中，更多是要算一筆經濟的賬，看在什么環節可以取代人力。
比如說今天我們聯想很多大部分的制造工廠，自動化率已在50%以上，部分的生產線能達到70%-80%，未來希望通過機器視覺的方法進一步提升，類似包裝、裝配這一類的東西可能難度會更大一些，使用機器人替代代價會更高。
事實上隨著經濟水平、教育水平的提升，還有一點非常重要，隨著移動互聯網帶來很多共享經濟之類新的勞動力密集型機會，使得整個制造業生產勞動力成本和招工難度、包括維持用工規模都變得非常困難。今天任何一家制造業的企業都會有這樣的痛點，這幾個驅動力是非常明顯的。
工業機器人行業也完全適用微笑曲線，在兩端，比如說關鍵核心零部件和*后的行業整機應用這塊，會有比較高的技術、行業門檻和相應的利潤。在整機本體這一塊，目前行業的現狀有一些巨頭，正中低端的競爭和態勢非常嚴峻。
核心零部件基礎工業 遠達不到高性能應用
我們看微笑曲線的兩端，關鍵的零部件是非常有意思的行業，尤其是減速機、伺服電機、控制器占整個制造業成本60%以上，尤其是減速機這一類產品，我們大家在行業里很熟，全世界只有德國和日本兩三家公司做的特別好，我們去訪問的時候，他們把他們的機器和參數全盤托出，包括走的時候送一人一個模型，全是塑料的一比一的仿真件，很多東西都是開放的，但牽扯到后面整個基礎工業和精密加工制造、材料行業等太多的基礎工業上，即便它開放整個設計也很難復制，達到同樣高性能的工業應用水平，這條道路還非常漫長。但在系統集成，因為中國行業的升級，擁有大量的用戶案例和一些行業的需求，這塊會有比較多的機會。
根據這些，有幾個方向值得去看，比如說人機協作，目前應用比較多的還是汽車制造行業，在某些環節當中基本上是全自動的。未來隨著我們剛剛講的人力成本提高，這些行業應用逐步得到成熟，未來像3C產業中的應用會越來越多，中國在過去20年傳統制造業興起過程中，做的比較多的東西中，有很多環節會逐步自動化和機器人化。這會牽扯到人機協作，不是純流水線的人機生產。
第二塊國產自主已經談到了，關鍵零部件國內還是有一些核心技術，逐漸有企業勇于嘗試核心零部件的制造和生產，*近又有貿易戰，第一步觸及的是芯片行業，在關鍵零部件這塊也是潛在的機會點。
未來三到五年 工業產業鏈會發生大規模整合洗牌
*后一塊網絡化比較有意思，我們一直在談5G，除了商業應用以外，很大是在物聯網的應用，比較高的帶寬使多機器人的協同、智能工廠逐漸變為可能，隨著這一些技術的成熟，多機器人協同、完全智能工廠網絡化機器人的應用會逐漸出現。
總的來講，我們覺得中國大的趨勢，產業鏈在未來幾年會逐漸完整，高速增長依然會維持，過去很多年的積累，尤其是在核心零部件這一塊，會經歷量變到質變的改變，相信未來三到五年，在各個產業鏈的環節會發生大規模的整合和洗牌。機會也會醞釀其中。
機器人萬億級機會在哪兒?
服務機器人這一塊，故事大家都覺得很大，覺得應該是萬億級市場，共同的問題是說萬億級會出現在哪里。我們看需求端是非常明顯在的，生活水平的提升，整個中產階級購買力的提升，使得大家愿意花更多的錢購買一些自動化家居的服務機器人，掃地機器人是一個開始。
第二塊是人口結構的變化，老齡化的東西出現，使得包括家政服務、醫療服務類的機器人這塊會是比較大的潛在市場機會。第三塊是整個文化娛樂這一塊，包括IP版權這些東西的成熟，現在很多大部分賣的比較好的娛樂機器人，基本上還是要綁定IP賣的，未來從IP到內容再結合教育和娛樂機器人這塊會有比較大的機會。*后一塊，勞動力成本的上升，會使得整個圍繞教育、老齡化或者消費升級都有迫切的需求。
機器人現狀:Pad+輪子
今天的現狀是什么樣呢?因為我們今天很多做機器人的人才、公司背景，幾乎都來自于軟件、移動互聯網行業。所以大部分是軟件人才在Pad上開發一些應用，今天大部分的形態是Pad+輪子，這個是今天的現狀。
這些東西在某些應用，比如說在行業教育的應用是早教機，而不是通常意義上想象的機器人。這一塊整個運動能力差，使得應用會非常窄和單一，也沒有觸及到真正用戶的剛需和痛點上，就會在各個行業有類似的限制。
第二塊除了運動能力以外，整個AI的發展還剛剛開始，怎么樣體現更聰明，視覺還有語音的其它人機交互是一塊。第二塊是決策能力，包括本地決策能力、通過云端大數據的建模更加智能的基于行業決策的能力。第三塊是進行移動也好，跟人互動也好，進行任務時碰到突發情況處理的能力等，現在都非常缺乏，但我們覺得隨著本地AI計算、AI芯片這些算力能力的提高，算法的演進和整個到云端隨著5G技術的成熟之后，這些問題也會得到很大的提高，但這一塊是現在*大的瓶頸。
用通用性硬件滿足更多場景和實際使用需求
我們怎么看這塊的發展方向，未來消費機器人的演進，肯定是*能夠突出的創業企業會做一些運動能力更強，比如說六足機器人，有19個自由度的控制，包括用神經網絡做CNG，根據不同的周邊環境進行實時調整自由度的用力、姿態等，使得能在各種地形，各種復雜情況下有更強運動能力，可開放很多新的應用場景。
那什么叫任務多樣化，因為如果運動能力和智能能力達到一定的程度后，你把它平臺化做的比較好，就能夠通過生態，類似于智能機的生態去拓展軟件的生態，或者開發者的生態，使得你通用性的硬件滿足更多的場景和實際的使用需求。我們相信這一塊智能化的道路會是未來通用的消費機器人很重要的特征。
